不用寫程式，也能與機器人對話
在[上一篇文章]中，我們提到了一個觀念：「不用過度恐慌，但要開始改變。」
很多人誤以為要讓 AI (如 ChatGPT, Gemini, SearchGPT) 收錄自己的網站，必須聘請昂貴的工程師團隊修改程式碼。其實，對於 90% 的中小企業與創作者來說，最關鍵的改變不在「程式碼」，而在「寫作習慣」。
目前的 AI 模型雖然強大，但它們本質上還是「懶惰的讀者」。它們喜歡結構清楚、重點明確、數據乾淨的內容。
這一篇實作指南，BlazeLink 將分享 3 個不需要工程背景也能執行的心法。只要在撰寫下一篇部落格或更新官網時運用這些技巧，你就是在幫助 AI 讀懂你。
心法一：結構化內容 (Structure is King) —— 餵給 AI「好消化」的資訊
傳統的寫作習慣講究起承轉合，喜歡用長段落鋪陳情感。但對 AI 來說，大段落的純文字是難以消化的「雜訊」。
AI 最喜歡的格式是：標題 (Headings)、清單 (Lists)、表格 (Tables)。
【實作範例：如何優化產品比較？】
❌ 修改前（人類覺得有溫度，但 AI 抓不到重點）：
我們的 A 方案適合剛起步的公司，雖然功能比較少一點，但是價格很親民，每個月只要 500 元。而 B 方案則是給大公司用的，功能很齊全，有進階數據分析，價格是 2000 元，雖然貴一點但很值得。
✅ 修改後（結構清晰，AI 容易直接引用）：
我們提供兩種方案，滿足不同階段的需求：
方案名稱 適用對象 價格 (月費) 核心功能 A 方案 (入門) 初創公司 $500 基礎功能、高 CP 值 B 方案 (企業) 大型企業 $2,000 進階數據分析、優先客服 選購建議：
- 如果你是剛起步的團隊，建議選擇 A 方案。
- 如果你需要數據報表，請直接選擇 B 方案。
👉 鏈客行銷的建議：
在文章中，只要遇到「步驟」、「比較」、「數據」，請強迫自己使用 條列式清單 或 表格。這能大幅增加被 AI 擷取作為「精選摘要」的機率。
心法二：建立「實體」與「權威」(Entity & Authority) —— 告訴 AI 你是誰
AI 模型（特別是 Google 的系統）非常在意資訊來源的可信度。如果你的網站上充滿了優質文章，但「關於我們」頁面卻寫得含糊不清，AI 會因為無法確認你的身份（Entity），而不敢引用你的內容。
這在醫療、法律、金融、行銷顧問等「高信任產業」尤為重要。
【實作檢查清單】
請現在檢查你的官網「關於我們」或「作者介紹」頁面，是否包含以下要素：
- 具體的身份識別： 清楚的公司全名、統一編號、實體地址。
- 可驗證的資歷： 不要只寫「資深顧問」，要寫「10 年數位行銷經驗、服務超過 50 間 B2B 企業」。
- 外部連結 (Digital Footprint)： 連結到你的 LinkedIn 個人檔案、媒體採訪報導、或是合作夥伴的網站。
👉 鏈客行銷的建議：
不要當網路上的隱形人。清楚地告訴 AI 「我是誰、我做過什麼」，它才敢放心地把你的內容推薦給使用者。
心法三：對話式問答 (Q&A Format) —— 預判使用者的提問
現在的使用者在搜尋時，越來越傾向使用「口語化」的問句。
- 傳統搜尋：「SEO 報價」
- AI 搜尋：「2025 年台北 SEO 公司的平均報價是多少？」
為了接住這些流量，你的文章中應該包含「直接問答」的區塊。這就是所謂的 FAQ Schema 邏輯，但我們用寫作來實現。
【實作技巧：倒金字塔寫法】
在文章的開頭，或每一個 H2 標題下，採用這樣的結構：
- 問題 (H2/H3)： 直接把使用者的疑問當作標題。
- 直接答案 (Direct Answer)： 用 2-3 句話，不廢話，直接給出核心結論。
- 補充說明： 接著才是詳細的解釋、案例或背景。
【實作範例】
H2：SEO 優化通常需要多久才見效？
(第一段直接回答)：對於新網站而言，SEO 優化通常需要 3 到 6 個月 才能看見明顯的關鍵字排名提升與流量增長。具體時間取決於產業競爭度與內容發布頻率。
(後續段落)：為什麼需要這麼久？因為搜尋引擎需要時間來爬取……（下略 300 字）
👉 鏈客行銷的建議：
AI 常常會直接抓取那個「直接答案」作為摘要。如果你把結論藏在文章最後一段，AI 可能還沒讀到那裡就離開了。
寫給 AI 看，其實就是寫給「沒耐心的人類」看
回顧上述三個心法：結構化、講清楚你是誰、先講結論。
你會發現，這不只是為了討好 AI，這原本就是優質商業寫作的標準。在這個資訊爆炸的時代，沒有人（也沒有 AI）想讀冗長、混亂、找不到重點的文字。
做好 AI SEO，本質上就是做好「使用者體驗」。
如果你對於如何規劃網站的內容架構感到困惑，或者不確定目前的網站是否符合 AI 時代的標準，歡迎與 BlazeLink 鏈客行銷聊聊。我們不只懂技術，更懂如何將你的專業價值，轉化為機器與人類都聽得懂的語言。